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奇异值分解(SVD)
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2024年11月17日 (日) 12:57的版本
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2024年11月17日 (星期日)
→\mathbf{U}和\mathbf{V}的列构成正交标准基
第42行:
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===<math>\mathbf{U}</math>和<math>\mathbf{V}</math>的列构成正交标准基===
===<math>\mathbf{U}</math>和<math>\mathbf{V}</math>的列构成正交标准基===
−
由于<math>\mathbf{U}</math>和<math>\mathbf{V}^*</math>都是酉矩阵,它们的列分别形成一组[[标准正交向量]](orthonormal
vectors),我们可以将其视为
[[基向量]](basis
vectors)。矩阵
<math>\mathbf{M}</math>把基向量<math>\mathbf{V}_i</math>映射到拉伸后的单位向量<math>\sigma_i\mathbf{U}_i</math>上。根据酉矩阵的定义,它们的共轭转置<math>\mathbf{U}^*</math>和<math>\mathbf{V}</math>也具有相同性质,只是失去了奇异值作为拉伸的几何解释。简言之,<math>\mathbf{U}</math>、<math>\mathbf{U}^*</math>、<math>\mathbf{V}</math>和<math>\mathbf{V}^*</math>的列都构成[[标准正交基]](orthonormal
bases)。
+
由于<math>\mathbf{U}</math>和<math>\mathbf{V}^*</math>都是酉矩阵,它们的列分别形成一组[[标准正交向量]](orthonormal
vectors 模为1且彼此正交的向量),我们可以将其视为
[[基向量]](basis
vectors 张成向量空间的一组线性无关向量)。矩阵
<math>\mathbf{M}</math>把基向量<math>\mathbf{V}_i</math>映射到拉伸后的单位向量<math>\sigma_i\mathbf{U}_i</math>上。根据酉矩阵的定义,它们的共轭转置<math>\mathbf{U}^*</math>和<math>\mathbf{V}</math>也具有相同性质,只是失去了奇异值作为拉伸的几何解释。简言之,<math>\mathbf{U}</math>、<math>\mathbf{U}^*</math>、<math>\mathbf{V}</math>和<math>\mathbf{V}^*</math>的列都构成[[标准正交基]](orthonormal
bases 模为1且正交的基向量集合)。
−
当<math>\mathbf{M}</math>是[[半正定厄米矩阵]](positive-semidefinite Hermitian matrix)时,<math>\mathbf{U}</math>和<math>\mathbf{V}</math>都等同于用于对角化<math>\mathbf{M}</math>的酉矩阵。然而,如果<math>\mathbf{M}</math>不是半定定厄米矩阵但仍可对角化,那么其[[特征分解]]
和奇异值分解就会有所不同。
+
当<math>\mathbf{M}</math>是[[半正定厄米矩阵]](positive-semidefinite Hermitian matrix)时,<math>\mathbf{U}</math>和<math>\mathbf{V}</math>都等同于用于对角化<math>\mathbf{M}</math>的酉矩阵。然而,如果<math>\mathbf{M}</math>不是半定定厄米矩阵但仍可对角化,那么其[[特征分解]]
(矩阵分解为特征值与特征向量)和奇异值分解就会有所不同。
===与四个基本子空间的关系:===
===与四个基本子空间的关系:===
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