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|<math>Y = X_1</math>
|<math>Y = X_1</math>
|I(X1; X2)
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|I(X1; X2)
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在以上四种情况中，源变量 <math>\{X_1,X_2\}</math> 都是独立同分布的均匀二值分布。
在以上四种情况中，源变量 <math>\{X_1,X_2\}</math> 都是独立同分布的均匀二值分布。<math>I(X_1; X_2)</math>是源变量间的互信息（mutual information），<math>C(X_1; X_2)</math>是源变量间的共有信息（common information）。
==== 整合信息分解 ====
==== 整合信息分解 ====