| − | '''基于格兰杰因果量化涌现 (Measuring emergence via Granger causality)'''是一种运用[[格兰杰因果]](Granger causality)来量化系统涌现特性的分析方法<ref name="Seth_G_emergence">{{cite conference|author=Seth A. K.|title=Measuring emergence via nonlinear Granger causality|booktitle=Proceedings of the Ninth European Conference on Artificial Life|year=2008|publisher=Springer-Verlag|pages=475–485}}</ref>。该方法通过评估宏观变量相对于微观变量集合的[[格兰杰自主性]](G-autonomy)与格兰杰因果关系,判断宏观层次是否展现出较微观层次更强的因果特性。特别是在非线性系统中,此方法能够揭示不同层次间的因果依赖性,为复杂生物、社会及认知系统的涌现现象提供了一种定量分析工具。 | + | '''基于格兰杰因果量化涌现 (Measuring emergence via Granger causality)'''是一种运用[[格兰杰因果]](Granger causality)来量化系统涌现特性的分析方法<ref name="Seth_G_emergence">{{cite book|author=Seth A. K.|title=Measuring emergence via nonlinear Granger causality|year=2008|publisher=Springer-Verlag|pages=475–485|chapter=Proceedings of the Ninth European Conference on Artificial Life}}</ref>。该方法通过评估宏观变量相对于微观变量集合的[[格兰杰自主性]](G-autonomy)与格兰杰因果关系,判断宏观层次是否展现出较微观层次更强的因果特性。特别是在非线性系统中,此方法能够揭示不同层次间的因果依赖性,为复杂生物、社会及认知系统的涌现现象提供了一种定量分析工具。 |