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大小无更改 、 2024年12月14日 (六) 16:30
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[[文件:Singular value decomposition.gif|无框|居左|奇异值分解动画可视化]]
 
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===<math>\mathbf{U}</math>和<math>\mathbf{V}</math>的列构成正交标准基===
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===<math>\mathbf{U}</math>和<math>\mathbf{V}</math>的列构成标准正交基===
    
由于<math>\mathbf{U}</math>和<math>\mathbf{V}^*</math>都是酉矩阵,它们的列分别形成一组[[标准正交向量]](orthonormal vectors 模为1且彼此正交的向量),我们可以将其视为[[基向量]](basis vectors 张成向量空间的一组线性无关向量)。矩阵<math>\mathbf{M}</math>把基向量<math>\mathbf{V}_i</math>映射到拉伸后的单位向量<math>\sigma_i\mathbf{U}_i</math>上。根据酉矩阵的定义,它们的共轭转置<math>\mathbf{U}^*</math>和<math>\mathbf{V}</math>也具有相同性质,只是失去了奇异值作为拉伸的几何解释。简言之,<math>\mathbf{U}</math>、<math>\mathbf{U}^*</math>、<math>\mathbf{V}</math>和<math>\mathbf{V}^*</math>的列都构成[[标准正交基]](orthonormal bases 模为1且正交的基向量集合)。
 
由于<math>\mathbf{U}</math>和<math>\mathbf{V}^*</math>都是酉矩阵,它们的列分别形成一组[[标准正交向量]](orthonormal vectors 模为1且彼此正交的向量),我们可以将其视为[[基向量]](basis vectors 张成向量空间的一组线性无关向量)。矩阵<math>\mathbf{M}</math>把基向量<math>\mathbf{V}_i</math>映射到拉伸后的单位向量<math>\sigma_i\mathbf{U}_i</math>上。根据酉矩阵的定义,它们的共轭转置<math>\mathbf{U}^*</math>和<math>\mathbf{V}</math>也具有相同性质,只是失去了奇异值作为拉伸的几何解释。简言之,<math>\mathbf{U}</math>、<math>\mathbf{U}^*</math>、<math>\mathbf{V}</math>和<math>\mathbf{V}^*</math>的列都构成[[标准正交基]](orthonormal bases 模为1且正交的基向量集合)。
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