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'''微观机制:'''
 
'''微观机制:'''
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* 时间机制:所有微观元素也遵循二阶马尔可夫机制,整合前两个时间步([math]t_{-2}[/math], [math]t_{-1}[/math])的输入,决定后两个时间步[math]t_0[/math], [math]t_{+1}[/math])的状态。所有微观元素自发活动(0/1),1为发放状态,每个元素具有非均匀的发放概率:[math]p(A/D/G) = 0.45[/math];[math]p(B/E/H) = 0.5[/math];[math]p(C/F/I) = 0.55[/math]。
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* 时间机制:所有微观元素也遵循二阶马尔可夫机制,整合前两个时间步([math]t_{-2}[/math], [math]t_{-1}[/math])的输入,决定后两个时间步([math]t_0[/math], [math]t_{+1}[/math])的状态。所有微观元素自发活动(0/1),1为发放状态,每个元素具有非均匀的发放概率:[math]p(A/D/G) = 0.45[/math];[math]p(B/E/H) = 0.5[/math];[math]p(C/F/I) = 0.55[/math]。
 
* 组机制:所有元素被划分为三组[math]{ABC, DEF, GHI}[/math],每个元素都接收组内和组间元素的输入,图中分别以圆箭头和常规箭头表示。在每组内,如果两个时间步内组内输入之和[math]\sum(intra) = 0[/math],接下来的两个时间步所有元素保持为0。然而,如果在两个时间步中,与另外两组中的元素输入之和[math]\sum(inter) = 6[/math],则在接下来的两个时间步中,发放概率提高0.5。
 
* 组机制:所有元素被划分为三组[math]{ABC, DEF, GHI}[/math],每个元素都接收组内和组间元素的输入,图中分别以圆箭头和常规箭头表示。在每组内,如果两个时间步内组内输入之和[math]\sum(intra) = 0[/math],接下来的两个时间步所有元素保持为0。然而,如果在两个时间步中,与另外两组中的元素输入之和[math]\sum(inter) = 6[/math],则在接下来的两个时间步中,发放概率提高0.5。
  
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