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→粗粒化映射
时间粗粒化：针对微观元素的时间步进行粗粒化，通常取决于微观系统的状态转移时间机制。例如，一个系统下一时刻的状态不仅依赖当前时刻的状态，还依赖于之前一个时间步的状态，这种情况通常称为二阶马尔科夫性质。这种性质下，可以将两个微观时间步粗粒化为一个宏观时间步，再按照类似空间粗粒化的步骤，对微观状态进行概率归并，可得到时间粗粒化后的宏观系统。
时间粗粒化：针对微观元素的时间步进行粗粒化，通常取决于微观系统的状态转移时间机制。例如，一个系统下一时刻的状态不仅依赖当前时刻的状态，还依赖于之前一个时间步的状态，这种情况通常称为二阶马尔科夫性质。这种性质下，可以将两个微观时间步粗粒化为一个宏观时间步，再按照类似空间粗粒化的步骤，对微观状态进行概率归并，可得到时间粗粒化后的宏观系统。
{| style="text-align: center;"
|+二阶马尔科夫时间粗粒化示意图
[[文件:Temporal.png|无框|居左|粗粒化布尔图|300x300像素]]
|}
变量外部化：
变量外部化：
要求粗粒化映射对微观元素而言，必须是穷尽(exhaustive)和互斥的(disjunctive)，即一个微观元素的所有状态必须映射到同一个宏观元素的各种状态。此外，只要宏观系统的状态空间小于微观，是允许出现某个宏观元素可以由单个微观元素组成的情况。
要求粗粒化映射对微观元素而言，必须是穷尽(exhaustive)和互斥的(disjunctive)，即一个微观元素的所有状态必须映射到同一个宏观元素的各种状态。此外，只要宏观系统的状态空间小于微观，是允许出现某个宏观元素可以由单个微观元素组成的情况。
以布尔元素为例，两个微观元素共有四种状态[math]S_m = \{00,01,10,11\}[/math]，按照[math]M:[[00,01,10] = off, [11] = on][/math]的映射规则，可以得到宏观尺度一个元素的两种状态，即[math]S_M = \{on, off\}[/math]。
以布尔元素为例，两个微观元素共有四种状态[math]S_m = \{00,01,10,11\}[/math]，按照[math]M:[[00,01,10] = off, [11] = on][/math]的映射规则，可以得到宏观尺度一个元素的两种状态，即[math]S_M = \{on, off\}[/math]。