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基于有效信息的因果涌现理论
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2024年12月29日 (日) 16:33的版本
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2024年12月29日 (日) 16:33
→因果涌现度量
第120行:
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由于归一化的EI消除了系统尺寸的影响,因此这种方式得到的因果涌现度量值更大。
由于归一化的EI消除了系统尺寸的影响,因此这种方式得到的因果涌现度量值更大。
−
因果涌现的度量可以分解为两种效应:1.
系统机制有效性的提升,
<math>\Delta{I_{Eff}}</math>;2.
状态空间的尺度效应,
<math>\Delta{I_{Size}}</math>。
+
因果涌现的度量可以分解为两种效应:1.
系统机制有效性的提升
<math>\Delta{I_{Eff}}</math>;2.
状态空间的尺度效应
<math>\Delta{I_{Size}}</math>。
+
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<math>CE = \Delta{I_{Eff}} + \Delta{I_{Size}}</math>
<math>
<math>
第128行:
第130行:
<math>
<math>
\Delta{I_{Size}}=Eff(P_m) \cdot (log_2(n_M) -l og_2(n_m))
\Delta{I_{Size}}=Eff(P_m) \cdot (log_2(n_M) -l og_2(n_m))
−
</math>
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<math>
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CE = \Delta{I_{Eff}} + \Delta{I_{Size}}
</math>
</math>
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