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通过最小化预测误差约束粗粒化策略,目标函数为:
 
通过最小化预测误差约束粗粒化策略,目标函数为:
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<math>L = \sum_t ||\hat{x}_{t+1} - x_{t+1}||_l</math>
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<math>L = \sum_t ||\hat{x}_{t+1} - x_{t+1}||_l</math>
 
    
 
    
 
其中,<math>||\cdot||_l</math> 表示 <math>l</math>-范数,通常选择二次误差。
 
其中,<math>||\cdot||_l</math> 表示 <math>l</math>-范数,通常选择二次误差。
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