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神经网络的有效信息计算
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2025年1月12日 (日) 04:30的版本
删除3字节
、
2025年1月12日 (日) 04:30
→有效信息计算方法
第156行:
第156行:
通过最小化预测误差约束粗粒化策略,目标函数为:
通过最小化预测误差约束粗粒化策略,目标函数为:
−
+
−
<math>L = \sum_t ||\hat{x}_{t+1} - x_{t+1}||_l</math>
+
<math>L = \sum_t ||\hat{x}_{t+1} - x_{t+1}||_l</math>
其中,<math>||\cdot||_l</math> 表示 <math>l</math>-范数,通常选择二次误差。
其中,<math>||\cdot||_l</math> 表示 <math>l</math>-范数,通常选择二次误差。
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