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→有效信息的近似计算
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EI = -\frac{m}{2} + m \ln(2\pi) + \sum_{i=1}^m \frac{\ln(\sigma_i^2)}{2} + n \ln(2L) + \mathbb{E}_{X \sim U([-L,L]^n)} [\ln |\text{det}(J(X))|]
EI = -\frac{m}{2} + m \ln(2\pi) + \sum_{i=1}^m \frac{\ln(\sigma_i^2)}{2} + n \ln(2L) + \mathbb{E}_{X \sim U([-L,L]^n)} [\ln |\text{det}(J(X))|]
最后，为了避免输入维度对有效信息计算的影响，引入了归一化指标，即维度归一化有效信息（Dimension-Averaged Effective Information, dEI）：
最后，为了避免输入维度对有效信息计算的影响，引入了归一化指标，即维度归一化有效信息（Dimension-Averaged Effective Information, dEI）：