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神经网络的有效信息计算
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2025年1月12日 (日) 05:21的版本
添加2字节
、
2025年1月12日 (日) 05:21
→有效信息的近似计算
第194行:
第194行:
<math>\Sigma</math>:协方差矩阵;
<math>\Sigma</math>:协方差矩阵;
<math>\rho</math>:归一化因子,用于修正概率分布;
<math>\rho</math>:归一化因子,用于修正概率分布;
−
<math>\
partial_X
' \mu(X)</math>:表示输出对输入的导数矩阵,等价于雅可比矩阵;
+
<math>\
partial_(X
'
)
\mu(X)</math>:表示输出对输入的导数矩阵,等价于雅可比矩阵;
<math>|\det(\partial_X' \mu(X))|</math>:导数矩阵行列式的绝对值,表示输入输出的局部线性映射比例。
<math>|\det(\partial_X' \mu(X))|</math>:导数矩阵行列式的绝对值,表示输入输出的局部线性映射比例。
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