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Lumpability是一种描述马尔科夫链的状态是否可聚类的性质，这个概念最早出现在Kemeny, Snell在1969年的Finite Markov Chains<ref name=":1">Kemeny, John G., and J. Laurie Snell. ''Finite markov chains''. Vol. 26. Princeton, NJ: van Nostrand, 1969. https://www.math.pku.edu.cn/teachers/yaoy/Fall2011/Kemeny-Snell_Chapter6.3-4.pdf</ref>中。

Lumpability是一种描述马尔科夫链的状态是否可聚类的性质，这个概念最早出现在Kemeny, Snell在1969年的Finite Markov Chains<ref name=":1">Kemeny, John G., and J. Laurie Snell. ''Finite markov chains''. Vol. 26. Princeton, NJ: van Nostrand, 1969. https://www.math.pku.edu.cn/teachers/yaoy/Fall2011/Kemeny-Snell_Chapter6.3-4.pdf</ref>中。

Lump有‘块’的意思。我们会在正文中提到，判断一个马尔科夫链是否lumpable，是看它的马尔科夫状态转移矩阵这个大方块中的元素能不能结成一个个小方块。因此，集智百科编辑团队暂提供一个中文翻译为'''成块性'''。下文中的成块性就是指lumpability这个概念。

Lump有‘块’的意思。我们会在正文中提到，判断一个马尔科夫链是否lumpable，是看它的马尔科夫状态转移矩阵这个大方块中的元素能不能结成一个个小方块。按照这些小方块进行聚类，虽然抹除了小方块内的状态的异质性，但是能够保留方块之间的状态转移机制。集智百科编辑团队暂提供一个中文翻译为'''成块性'''，下文中的成块性就是指lumpability这个概念。

这样的划分有很好的性质，所以它是马尔科夫链聚类讨论中比较常见的一种情况。它保留了宏观层面上的最大预测性，而且保证了粗粒化前后的过程的一致性。

这样的划分有很好的性质，所以它是马尔科夫链聚类讨论中比较常见的一种情况。它保留了宏观层面上的最大预测性，而且保证了粗粒化前后的过程的一致性。