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我们得出这个结论的目标是,借助HOM方法的一致性的性质,说明成块性的聚合方式,也有一致性的性质。
 
我们得出这个结论的目标是,借助HOM方法的一致性的性质,说明成块性的聚合方式,也有一致性的性质。
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以下关于'''网络动力学的一致性'''的描述节选自[[复杂网络中的因果涌现]]:
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以下关于[[动力学的一致性检验]]的描述节选自[[复杂网络中的因果涌现]]:
    
定义微观网络<math>G </math>与宏观网络<math>G_M </math>,在两个网络上[[随机游走]],在未来某个时间<math>t </math> , <math>G </math>上的预期分布为 <math>P_m(t) </math>, <math>G_M </math>上的预期分布为 <math>P_M(t) </math>。
 
定义微观网络<math>G </math>与宏观网络<math>G_M </math>,在两个网络上[[随机游走]],在未来某个时间<math>t </math> , <math>G </math>上的预期分布为 <math>P_m(t) </math>, <math>G_M </math>上的预期分布为 <math>P_M(t) </math>。
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回到上面成块的划分 等于HOM的推断,我们就能得出,'''根据成块性而做的粗粒化,构建的宏观网络和微观网络也是保持一致的。'''
 
回到上面成块的划分 等于HOM的推断,我们就能得出,'''根据成块性而做的粗粒化,构建的宏观网络和微观网络也是保持一致的。'''
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==成块性概念的变种==
 
==成块性概念的变种==
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