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神经网络的有效信息计算
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2025年1月19日 (日) 16:53的版本
添加5字节
、
2025年1月19日 (日) 16:53
→基于NIS的有效信息计算
第99行:
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通过以上这些步骤,EI 能够量化神经网络中层与层之间的因果关系,并揭示网络在训练过程中因果结构的变化。
通过以上这些步骤,EI 能够量化神经网络中层与层之间的因果关系,并揭示网络在训练过程中因果结构的变化。
−
=
基于NIS的有效信息计算
=
+
=
基于NIS框架的有效信息计算
=
=== NIS框架概述 ===
=== NIS框架概述 ===
第209行:
第209行:
该指标通过归一化,使得有效信息的比较不受输入维度大小的影响,更适合不同规模系统的对比分析。
该指标通过归一化,使得有效信息的比较不受输入维度大小的影响,更适合不同规模系统的对比分析。
−
=基于互信息方法量化联合效应=
=基于互信息方法量化联合效应=
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