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第304行：
第304行： − + 第350行：
第350行： − 然后，我们来简单介绍一下的构建宏观HOM转移概率矩阵的计算方法。+ + + 第387行：
第389行： − +
→一致性Consistency
我们这里使用一个简单的成块的划分的例子，来显示成块性的粗粒化跟HOM是对应的。
我们这里使用一个简单的成块的划分的例子，来显示成块性的粗粒化跟HOM是对应的。
[[文件:Lumpability例子示意图.png|缩略图|图4：例子示意图|替代=]]
[[文件:HOM示例.png|缩略图|图4：例子示意图|替代=]]
<math>
<math>
然后，我们来简单介绍一下的[[网络归并]]构建宏观HOM转移概率矩阵的计算方法。
[[文件:网络节点边权合并示意图.png|411x411像素|缩略图|图5：HOM节点边权合并示意图|替代=]]
[[文件:网络节点边权合并示意图.png|411x411像素|缩略图|图5：HOM节点边权合并示意图|替代=]]
在图4中，我们把3和4看作是待合并节点<math>A</math>。
在图4中，我们把3和4看作是待合并节点<math>A</math>。
回到上面基于成块划分做的粗粒化过程与HOM等价的推断，我们就能得出，'''根据成块性而做的粗粒化，构建的宏观网络和微观网络也是保持一致的。'''
回到上面基于成块划分做的粗粒化过程与HOM等价的推断，我们就能得出，'''根据成块性而做的粗粒化，构建的宏观网络和微观网络也是保持一致的。'''
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==成块性概念的变种==
==成块性概念的变种==