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→因果态
=====因果态=====
=====因果态=====
我们可以直接将因果态定义为一个划分映射，即<math>\epsilon{:}\overleftarrow{S}\mapsto2^{\overset{\leftarrow}{S}}</math>，其中<math> 2^{\overset{\leftarrow}{S}}</math>是<math> \overleftarrow{S}</math>的幂集。
且[math]\epsilon[/math]需要满足如下条件：
且[math]\epsilon[/math]需要满足如下条件：
其中，<math>\stackrel{\leftarrow}{s} </math>为历史序列的随机变量。
其中，<math>\stackrel{\leftarrow}{s} </math>为历史序列的随机变量。
所有的'''因果态'''的集合，可以由预测等价关系"[math]\sim[/math]"诱导的对状态空间的一种划分来定义，即状态集与等价关系的商集：[math]\mathcal{S}=\stackrel{\leftarrow}{S}/\sim[/math]，其中<math>\mathcal{S}</math>为因果态划分。
=====举例说明=====
=====举例说明=====