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→遵循格式指令的能力
* FRAMES 是一项评估模型在长上下文环境中问答能力的基准测试，旨在检测其文档分析和信息提取能力。DeepSeek-R1 在该测试中取得了 82.5% 的准确率，远超 DeepSeek-V3，展现了其在复杂文档分析任务中的显著优势。
* FRAMES 是一项评估模型在长上下文环境中问答能力的基准测试，旨在检测其文档分析和信息提取能力。DeepSeek-R1 在该测试中取得了 82.5% 的准确率，远超 DeepSeek-V3，展现了其在复杂文档分析任务中的显著优势。
====遵循格式指令的能力====
====指令执行与规范化输出====
DeepSeek-R1 在 IF-Eval 基准测试中表现优异。这个测试专注于评估模型遵循格式指令（format instructions）的能力。这些改进主要归因于监督微调（supervised fine-tuning, SFT）和强化学习（RL）后期阶段中指令遵循数据的引入
DeepSeek-R1 在 IF-Eval 基准测试中表现优异。这个测试专注于评估模型遵循格式指令（format instructions）的能力。这些改进主要归因于监督微调（supervised fine-tuning, SFT）和强化学习（RL）后期阶段中指令遵循数据的引入