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DeepSeek-R1 在 IF-Eval 基准测试中表现优异。这个测试专注于评估模型遵循格式指令（format instructions）的能力。这些改进主要归因于监督微调（supervised fine-tuning, SFT）和强化学习（RL）后期阶段中指令遵循数据的引入
DeepSeek-R1 在[[IF-Eval基准测试]]中表现优异。这个测试专注于评估模型遵循格式指令（format instructions）的能力。这些改进主要归因于监督微调（supervised fine-tuning, SFT）和强化学习（RL）后期阶段中指令遵循数据的引入
* IF-Eval (Instruction Following Evaluation) 旨在评估模型遵循格式化指令的能力，是衡量其在严格指令执行中的表现的重要基准。DeepSeek-R1 在 IF-Eval 中表现卓越，得益于训练过程中加入了指令遵循数据。这种改进显示出 DeepSeek-R1 在格式化和结构化任务中的显著优势。
* IF-Eval (Instruction Following Evaluation) 旨在评估模型遵循格式化指令的能力，是衡量其在严格指令执行中的表现的重要基准。DeepSeek-R1 在 IF-Eval 中表现卓越，得益于训练过程中加入了指令遵循数据。这种改进显示出 DeepSeek-R1 在格式化和结构化任务中的显著优势。