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至此我们也能暂且得出结论：模型蒸馏技术非常有用，相比之下，小模型做大规模强化学习不仅消耗大量算力，而且结果还不如从大模型蒸馏所得。然而，这一切的前提是有这么一个有强能力的大模型。因此，要获得更强的推理能力，还是需要更强的大模型和更大规模的强化学习。

至此我们也能暂且得出结论：模型蒸馏技术非常有用，相比之下，小模型做大规模强化学习不仅消耗大量算力，而且结果还不如从大模型蒸馏所得。然而，这一切的前提是有这么一个有强能力的大模型。因此，要获得更强的推理能力，还是需要更强的大模型和更大规模的强化学习。

===性能表现===

===性能表现===