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=== 共因原理 ===

=== 共因原理 ===

共因原理(common causeprinciple，CCP):如果两个可观察变量X和Y在统计上是关联的，那么就存在一组变量Z(也可能是X或者Y)，它会对这两个变量产生共同的影响，这一条也经常被解释为“每一个关联关系背后都有某种因果关系”。共因原理的理论基础是是拉普拉斯提出的“决定论”以及爱因斯坦等提出的“隐变量理论”，认为因果关系是具备确定性的，因必然导致果，其中出现的一些误差或者不确定性是由未知变量(隐变量)造成的。共因原理是一个重要的假设，虽然受到一些质疑，但是现在仍被众多理论所采纳。如“冰淇淋销量高-犯罪率高”的例子，在冰淇淋销量高和犯罪率高关联的背后，一定有第三个变量，即气温，使得在表观层面上两个毫无瓜葛的现象产生了强烈的关联，气温就是冰淇销量和犯罪率之间的共同原因。

共因原理(common causeprinciple，CCP):如果两个可观察变量X和Y在统计上是关联的，那么就存在一组变量U(也可能是X或者Y)，它会对这两个变量产生共同的影响，这一条也经常被解释为“每一个关联关系背后都有某种因果关系”。共因原理的理论基础是是拉普拉斯提出的“决定论”以及爱因斯坦等提出的“隐变量理论”，认为因果关系是具备确定性的，因必然导致果，其中出现的一些误差或者不确定性是由未知变量(隐变量)造成的。共因原理是一个重要的假设，虽然受到一些质疑，但是现在仍被众多理论所采纳。如“冰淇淋销量高-犯罪率高”的例子，在冰淇淋销量高和犯罪率高关联的背后，一定有第三个变量，即气温，使得在表观层面上两个毫无瓜葛的现象产生了强烈的关联，气温就是冰淇销量和犯罪率之间的共同原因。

=== 独立因果机制 ===

=== 独立因果机制 ===