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→因果涌现充分指标
2. **在特定宏观特征下因果涌现的发生情况**。
2. **在特定宏观特征下因果涌现的发生情况**。
关于系统展示因果涌现的能力，该定义建立了因果涌现与不同时间点变量之间协同关系的联系。因此，如果且仅当系统 <math>X_t</math> 具备因果涌现能力时：
<math>
\text{Syn}(X_{t}; X_{t+1}) > 0.
</math>
这表明在马尔可夫动力系统中，先前时刻与后续时刻变量之间存在不可约的协同效应（irreducible synergy）。
在PID框架中，基于协同信息的概念，Rosas引入了使用 <math> \Phi ID </math> 框架的因果涌现的定量定义，以应对确定适当粗粒化策略的挑战。该定义包括两个方面：首先，确定系统是否具有生成因果涌现的能力；其次，评估在特定宏观特征下因果涌现的发生。
关于系统展示因果涌现的能力，该定义建立了因果涌现与不同时间点变量之间协同关系之间的联系。因此，如果且仅当系统<math>X_t</math> 被表示为具有因果涌现特征的能力时：
在PID框架中，基于协同信息的概念，Rosas引入了使用 <math> \Phi ID </math> 框架的因果涌现的定量定义，以应对确定适当粗粒化策略的挑战。该定义包括两个方面：首先，确定系统是否具有生成因果涌现的能力；其次，评估在特定宏观特征下因果涌现的发生。
关于系统展示因果涌现的能力，该定义建立了因果涌现与不同时间点变量之间协同关系之间的联系。因此，如果且仅当系统<math>X_t</math> 被表示为具有因果涌现特征的能力时：