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EI实际上可以被分解为两项,在马尔科夫链的情景下的分解如下:
 
EI实际上可以被分解为两项,在马尔科夫链的情景下的分解如下:
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其中,第一项:[math]-\langle H(P_i)\rangle\equiv \frac{1}{N}\sum_{i=1}^N H(P_i)[/math]为每个行向量[math]P_i[/math]的负熵的平均值,它刻画了整个马尔科夫转移矩阵的'''确定性'''(determinism);
 
其中,第一项:[math]-\langle H(P_i)\rangle\equiv \frac{1}{N}\sum_{i=1}^N H(P_i)[/math]为每个行向量[math]P_i[/math]的负熵的平均值,它刻画了整个马尔科夫转移矩阵的'''确定性'''(determinism);
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