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→时空因果涌现
* 时间机制：所有微观元素也遵循二阶马尔可夫机制，整合前两个时间步（[math]t_{-2}[/math]，[math]t_{-1}[/math]）的输入，决定后两个时间步（[math]t_0[/math], [math]t_{+1}[/math])的状态。所有微观元素自发活动（0/1），1为发放状态，每个元素具有非均匀的发放概率：[math]p(A/D/G) = 0.45[/math]；[math]p(B/E/H) = 0.5[/math]；[math]p(C/F/I) = 0.55[/math]。
* 时间机制：所有微观元素也遵循二阶马尔可夫机制，整合前两个时间步（[math]t_{-2}[/math]，[math]t_{-1}[/math]）的输入，决定后两个时间步（[math]t_0[/math], [math]t_{+1}[/math])的状态。所有微观元素自发活动（0/1），1为发放状态，每个元素具有非均匀的发放概率：[math]p(A/D/G) = 0.45[/math]；[math]p(B/E/H) = 0.5[/math]；[math]p(C/F/I) = 0.55[/math]。
* 组机制：所有元素被划分为三组[math]{ABC, DEF, GHI}[/math]，每个元素都接收组内和组间元素的输入，图中分别以圆箭头和常规箭头表示。在每组内，如果两个时间步内组内输入之和[math]\sum(intra) = 0[/math]，接下来的两个时间步所有元素保持为0。然而，如果在两个时间步中，与另外两组中的元素输入之和[math]\sum(inter) = 6[/math]，则在接下来的两个时间步中，发放概率提高0.5。
* 组机制：所有元素被划分为三组[math]{ABC, DEF, GHI}[/math]，每个元素都接收组内（也包含元素自身）和组间元素的输入。在每组内，如果两个时间步内组内输入之和[math]\sum(intra) = 0[/math]，接下来的两个时间步所有元素保持为0。然而，如果在两个时间步中，与另外两组中的元素输入之和[math]\sum(inter) = 6[/math]，则在接下来的两个时间步中，发放概率提高0.5。
微观尺度下，系统机制的 [math]EI(S_m) = 0.59 \text{ bits}[/math]；[math]Eff(S_m) = 0.033[/math]。
微观尺度下，系统机制的 [math]EI(S_m) = 0.59 \text{ bits}[/math]；[math]Eff(S_m) = 0.033[/math]。