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基于有效信息的因果涌现理论
(查看源代码)
2025年2月16日 (日) 16:39的版本
添加202字节
、
2025年2月16日 (日) 16:39
→由布尔网络生成TPM的代码
第283行:
第283行:
== 由布尔网络生成TPM的代码 ==
== 由布尔网络生成TPM的代码 ==
−
python:
<syntaxhighlight lang="python3">
+
使用有向图生成布尔网络,然后根据微观机制计算网络的TPM,以下给出python的实现代码:
+
+
<syntaxhighlight lang="python3">
import numpy as np
import numpy as np
import networkx as nx
import networkx as nx
第290行:
第292行:
def update_state(node, state, G, noise_prob):
def update_state(node, state, G, noise_prob):
"""
"""
+
布尔机制可修改,这里使用的是空间因果涌现实例中带噪声的AND门
result:该节点下一时刻状态返回为1的概率
result:该节点下一时刻状态返回为1的概率
"""
"""
相信未来
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