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神经网络的有效信息计算
(查看源代码)
2025年2月21日 (五) 09:49的版本
删除385字节
、
2025年2月21日 (五) 09:49
→维度归一化有效信息
第162行:
第162行:
<math> dEI=\frac{EI}{n}. </math>
<math> dEI=\frac{EI}{n}. </math>
−
−
====维度归一化有效信息====
−
为避免输入维度 <math>n</math> 对 EI 计算的影响,引入维度归一化有效信息(Dimension-Averaged Effective Information, dEI),定义为
−
<math> dEI = \frac{EI}{n}. </math>
−
−
将 EI 的表达式除以 <math>n</math> 后,即可比较不同系统或不同粗粒化尺度下的有效信息大小,而不受维度差异影响。
=基于互信息方法量化联合效应=
=基于互信息方法量化联合效应=
相信未来
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