5,443
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
第139行：
第139行： − +
→因果涌现度量
</math>
</math>
这里[math]P_m[/math]为微观态的马尔科夫概率转移矩阵，维度为：[math]N\times N[/math]，N为微观的状态数；而[math]P_M[/math]为对[math]P_m[/math]做粗粒化操作之后得到的宏观态的马尔科夫概率转移矩阵，维度为[math]M\times M[/math]，其中[math]M<N[/math]为宏观态数。
这里[math]P_m[/math]为微观态的马尔科夫概率转移矩阵，维度为：[math]N\times N[/math]，N为微观态数；而[math]P_M[/math]为对[math]P_m[/math]做粗粒化操作之后得到的宏观态的马尔科夫概率转移矩阵，维度为[math]M\times M[/math]，其中[math]M<N[/math]为宏观态数。
如果计算得出的CE>0，则称该系统发生了[[因果涌现]]，否则没有发生。有时，我们也会根据归一化的EI来计算[[因果涌现度量]]，消除系统尺寸的影响，即：
如果计算得出的CE>0，则称该系统发生了[[因果涌现]]，否则没有发生。有时，我们也会根据归一化的EI来计算[[因果涌现度量]]，消除系统尺寸的影响，即：