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第199行： − 在这个例子中，微观动力学的转移概率矩阵[math]P_m[/math]是一个4*4的矩阵，其中前三个状态彼此以1/3的概率相互转移，这导致该转移矩阵具有较小的确定性，因此EI也不是很大为0.81。然而，当我们进行粗粒化，首先也就是把前三个状态合并为一个状态a，而最后一个状态转变为一个宏观态b。这样所有的原本三个微观态彼此之间的转移就变成了宏观态a到a内部的转移了。然后，相应再计算得到转移概率矩阵[math]P_M[/math]，它的EI为1。在这个例子中，可以计算它的[[因果涌现度量]]为：+
→状态角度的因果涌现
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在这个例子中，微观态的转移概率矩阵[math]P_m[/math]是一个4*4的矩阵，其中前三个状态彼此以1/3的概率相互转移，这导致该转移矩阵具有较小的确定性，因此EI也不是很大为0.81。然而，当我们进行粗粒化，首先也就是把前三个状态合并为一个状态a，而最后一个状态转变为一个宏观态b。这样所有的原本三个微观态彼此之间的转移就变成了宏观态a到a内部的转移了。然后，相应再计算得到转移概率矩阵[math]P_M[/math]，它的EI为1。在这个例子中，可以计算它的[[因果涌现度量]]为：
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