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'''2.抵消简并性实例分析'''

'''2.抵消简并性实例分析'''

'''微观动力学'''：系统有6个布尔变量[math]S_m = \{ABCDEF\}[/math]，其中A、B接受E和F的输入，C、D接受A和B的输入，E、F接受C和D输入。响应机制为确定性AND门，对应完全确定性（变量根据输入转移至完全确定的状态）和高简并度（输入00，01，10转移至相同状态）。微观动力学的概率转移矩阵可以按照上述例子的方法计算，如下图所示，前一时刻很多状态下一时刻转移到相同状态，简并性较高。根据有效信息计算，得到[math]EI(P_m) = 2.43 \text{ bits}[/math]，[math]Eff(P_m) = 0.4[/math]。

'''微观动力学'''：系统有6个布尔变量[math]S_m = \{ABCDEF\}[/math]，其中A、B接受E和F的输入，C、D接受A和B的输入，E、F接受C和D输入。响应机制为确定性AND门，对应完全确定性（变量根据输入转移至完全确定的状态）和高简并度（输入00，01，10转移至相同状态）。微观态的概率转移矩阵可以按照上述例子的方法计算，如下图所示，前一时刻很多状态下一时刻转移到相同状态，简并性较高。根据有效信息计算，得到[math]EI(P_m) = 2.43 \text{ bits}[/math]，[math]Eff(P_m) = 0.4[/math]。

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