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神经网络的有效信息计算
(查看源代码)
2025年3月1日 (六) 22:28的版本
删除1字节
、
2025年3月1日 (六) 22:28
→基于离散方法的有效信息计算
第58行:
第58行:
<math>P(x, y)</math> 是输入层 <math>L_1</math> 和输出层 <math>L_2</math> 的联合概率分布。
<math>P(x, y)</math> 是输入层 <math>L_1</math> 和输出层 <math>L_2</math> 的联合概率分布。
<math>P(x)</math> 和 <math>P(y)</math> 分别是输入层和输出层的边缘概率分布。
<math>P(x)</math> 和 <math>P(y)</math> 分别是输入层和输出层的边缘概率分布。
−
===有效信息的分解===
===有效信息的分解===
相信未来
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