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[[文件:Lumpable矩阵粗粒化示例.png|缩略图|700像素|图2:矩阵粗粒化示例|替代=|左]]
 
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我们考虑马尔科夫过程的线性投影,因此<math>\Phi</math>是一个<math>\{0,1\}^{n \times r}</math>的投影矩阵。对于任意 <math>\Phi</math>,我们可以定义一个'''简化过程(lumped process)''',<math>\{A^{(t)}: A^{(t)} = s^{(t)} \Phi \}</math>,即通过投影矩阵<math>\Phi</math>将微观的动力学轨迹<math>s^{(t)}</math>投影到宏观状态空间<math>A</math>上。
 
我们考虑马尔科夫过程的线性投影,因此<math>\Phi</math>是一个<math>\{0,1\}^{n \times r}</math>的投影矩阵。对于任意 <math>\Phi</math>,我们可以定义一个'''简化过程(lumped process)''',<math>\{A^{(t)}: A^{(t)} = s^{(t)} \Phi \}</math>,即通过投影矩阵<math>\Phi</math>将微观的动力学轨迹<math>s^{(t)}</math>投影到宏观状态空间<math>A</math>上。
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