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因此，所谓一个因果机制[math]f[/math]的有效信息EI，就是被干预后的因变量[math]\tilde{X}[/math]和果变量[math]\tilde{Y}[/math]之间的[[互信息]]，该指标即可度量X与Y之间的因果效应强度。

因此，所谓一个因果机制[math]f[/math]的有效信息EI，就是被干预后的因变量[math]\tilde{X}[/math]和果变量[math]\tilde{Y}[/math]之间的[[互信息]]，该指标即可度量X与Y之间的因果效应强度。

可以证明，EI仅仅是因果机制f的函数，当构成矩阵f的行向量都相等的时候，EI=0；当构成f的行向量都是不同的独热向量（one-hot）的时候，EI能取到最大值[math]\log_2 N[/math]，其中[math]N={#(\mathcal{X})}[/math]，也就是f的行数。

可以证明，EI仅仅是因果机制f的函数，当构成矩阵f的行向量都相等的时候，EI=0；当构成f的行向量都是不同的独热向量（one-hot）的时候，EI能取到最大值[math]\log_2 N[/math]，其中[math]N={\#(\mathcal{X})}[/math]，也就是f的行数。

===有效性===

===有效性===