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基于有效信息的因果涌现理论
(查看源代码)
2025年3月11日 (二) 17:17的版本
添加159字节
、
2025年3月11日 (二) 17:17
→因果涌现实例
第214行:
第214行:
==因果涌现实例==
==因果涌现实例==
+
+
注:以下TPM行列对应的系统状态,排列按照python代码生成:list(np.array(np.meshgrid(*[[0, 1]] * num_nodes)).T.reshape(-1, num_nodes))。
+
=== 基于状态的因果涌现实例 ===
=== 基于状态的因果涌现实例 ===
一个简单的基于系统状态计算因果涌现的实例如下:一条离散的马尔科夫链[math]\chi[/math],共有4个可能的状态[math]S_m=\{0,1,2,3\}[/math],状态转移概率矩阵[math]P_m[/math]如下所示:
一个简单的基于系统状态计算因果涌现的实例如下:一条离散的马尔科夫链[math]\chi[/math],共有4个可能的状态[math]S_m=\{0,1,2,3\}[/math],状态转移概率矩阵[math]P_m[/math]如下所示:
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