更改

     V_t = f(X_t)

     V_t = f(X_t)

</math>   

</math>   

其中，函数 <math>f(\cdot)</math> 代表某种确定性或随机性的映射，将高维的微观状态映射到较低维的宏观表征。因此，宏观状态 <math>V_t</math> 是 <math>X_t</math> 的随附特征（supervenience），意味着 <math>V_t</math> 的值完全依赖于 <math>X_t</math>，但不同的粗粒化方法可能导致不同的宏观表征。

其中，函数 <math>f(\cdot)</math> 代表某种确定性的映射，将高维的微观状态映射到较低维的宏观表征。因此，宏观状态 <math>V_t</math> 是 <math>X_t</math> 的随附特征（supervenience），意味着 <math>V_t</math> 的值完全依赖于 <math>X_t</math>，但不同的粗粒化方法可能导致不同的宏观表征。

在系统的时间演化过程中，微观状态 <math>X_t</math> 影响下一时刻的微观状态 <math>X_{t+1}</math>，即：   

在系统的时间演化过程中，微观状态 <math>X_t</math> 影响下一时刻的微观状态 <math>X_{t+1}</math>，即：