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'''熵 Entropy'''，是一种度量能量退化的指标，也就是当总体的熵增加，其做功能力也下降。熵亦被用于计算一个系统中的失序现象，也就是计算该系统混乱的程度。熵是一个描述系统状态的函数，但是经常用熵的参考值和变化量进行分析比较，它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用，在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义，是各领域十分重要的参量。

'''熵 Entropy'''，是一种度量能量退化的指标，最初是用来描述“能量退化”的物质状态参数之一。熵亦被用于计算一个系统中的失序现象，也就是计算该系统混乱的程度。熵是一个描述系统状态的函数，但是经常用熵的参考值和变化量进行分析比较，它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用，在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义，是各领域十分重要的参量。

[[热力学第二定律]]告诉我们孤立系统的熵不随时间减少。孤立系统自发地向熵最大热平衡演化。非孤立系统，比如有机体，熵会减少，使得它们的环境熵增或者不变。因此，宇宙的总熵一直增加。熵是[[系统状态]]的函数，所以熵变由系统的初始状态和结束状态决定。理想的可逆过程中，熵不变；不可逆过程熵增加。

[[热力学第二定律]]告诉我们孤立系统的熵不随时间减少，孤立系统自发地向熵最大热平衡演化。非孤立系统，比如有机体，熵会减少，使得它们的环境熵增或者不变。因此，宇宙的总熵一直增加。熵是[[系统状态]]的函数，所以熵变由系统的初始状态和结束状态决定。理想的可逆过程中，熵不变；不可逆过程熵增加。

由于熵由随机微观态数目决定，假如系统的宏观状态确定，熵与将系统状态描述精确所需要的其他信息相关。因此，熵也常常被用来描述系统的无序性或随机性，或者用来表达相关信息缺乏程度。<ref>{{cite book|first1=Edward A.|last1=Rietman|first2=Jack A.|last2=Tuszynski|editor-first1=Yuzhuo|editor-last1=Wang|editor-first2=Francesco|editor-last2=Crea|date=2017|chapter=Thermodynamics & Cancer Dormancy: A Perspective|department=Introduction: Entropy & Information|chapter-url=https://books.google.ca/books?id=g6UzDwAAQBAJ&pg=PA63|title=Tumor Dormancy & Recurrence (Cancer Drug Discovery and Development)|page=63|isbn=978-3319592404|publisher=Humana Press|accessdate=2019-08-29}}</ref> 熵的概念在信息论中非常重要。

由于熵由随机微观态数目决定，假如系统的宏观状态确定，熵与将系统状态精确描述所需要的其他信息相关。因此，熵也常常被用来描述系统的无序性或随机性，或者用来表达相关信息缺乏程度。<ref>{{cite book|first1=Edward A.|last1=Rietman|first2=Jack A.|last2=Tuszynski|editor-first1=Yuzhuo|editor-last1=Wang|editor-first2=Francesco|editor-last2=Crea|date=2017|chapter=Thermodynamics & Cancer Dormancy: A Perspective|department=Introduction: Entropy & Information|chapter-url=https://books.google.ca/books?id=g6UzDwAAQBAJ&pg=PA63|title=Tumor Dormancy & Recurrence (Cancer Drug Discovery and Development)|page=63|isbn=978-3319592404|publisher=Humana Press|accessdate=2019-08-29}}</ref> 熵的概念在[[信息论]]中非常重要。

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