更改

进一步，文献<ref name=":22"/>还在大小为N=2 的最简单参数化TPM中得到了EI和<math>\Gamma</math>的解析解，并展示了EI和<math>\Gamma</math>与参数p和q的关系。其中p和q用于生成最简单的<math>2 \times 2</math>马尔科夫矩阵<math>P=\begin{pmatrix}p& 1-p\\1-q & q\end{pmatrix}</math>，下图(a)表示<math>\Gamma</math>随p和q的变化，图(b)表示EI随p和q 的变化。(a)和(b)之间的差异显而易见：1）当<math>p\approx 1-q</math>时，<math>\Gamma</math>有一个峰值，但EI没有；2）观察到EI ≈ 0时的区域更宽，而<math>\Gamma\approx 1</math>时的区域要小得多；3）观察到<math>\Gamma</math>有一个从0到最大N=2的渐进过渡，但EI没有。

进一步，文献<ref name=":22"/>还在大小为N=2 的最简单参数化TPM中得到了EI和<math>\Gamma</math>的解析解，并展示了EI和<math>\Gamma</math>与参数p和q的关系。其中p和q用于生成最简单的<math>2 \times 2</math>马尔科夫矩阵<math>P=\begin{pmatrix}p& 1-p\\1-q & q\end{pmatrix}</math>，下图(a)表示<math>\Gamma</math>随p和q的变化，图(b)表示EI随p和q 的变化。(a)和(b)之间的差异显而易见：1）当<math>p\approx 1-q</math>时，<math>\Gamma</math>有一个最小值的峰，但EI没有；2）观察到EI ≈ 0时的区域更宽，而<math>\Gamma\approx 1</math>时的区域要小得多；3）观察到<math>\Gamma</math>有一个从0到最大值N=2的渐进过渡，但EI没有。

因此，我们得出结论，EI和<math>\Gamma</math>在各种TPM上高度相关。

因此，我们得出结论，EI和<math>\Gamma</math>在各种TPM上高度相关。