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讨论:大语言模型的涌现
(查看源代码)
2025年3月31日 (一) 13:57的版本
添加224字节
、
2025年3月31日 (一) 13:57
→大语言模型涌现的度量
第42行:
第42行:
* 研究还发现,LLM生成的文本与人类文本具有出不同的IE值,因此IE可用于区分文本是来源于人类还是 LLMs 生成
* 研究还发现,LLM生成的文本与人类文本具有出不同的IE值,因此IE可用于区分文本是来源于人类还是 LLMs 生成
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YMZ:所以这里的IE是定义在输出文本上的?那它就不是结构的度量了。在给出这个结论之前,应该先说清楚IE的定义。逻辑顺序是,前文的涌现现象
to 为什么要谈论IE to IE的定义 to 基于IE指标的发现
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YMZ:所以这里的IE是定义在输出文本上的?在给出这个结论之前,应该先说清楚IE的定义。逻辑顺序是,前文的涌现现象
to 为什么要谈论IE to IE的定义 to 基于IE指标的发现
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* 当第l个Transformer模块在整个序列(宏观变量)上带来的不确定性(熵)减少量大于其在单个token(微观变量)上的减少量时,更有可能捕获集体语义
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YMZ:读起来很难懂,可不可以有具体的例子?
Matthew
管理员
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