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这里[math]Eff(f)\equiv EI/\log_2 N[/math]定义为动力学f的有效性,N为f中的状态数。
 
这里[math]Eff(f)\equiv EI/\log_2 N[/math]定义为动力学f的有效性,N为f中的状态数。
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因此,因果涌现的度量可以拆解出两种效应:1.系统动力学的有效性(Eff)的提升 <math>\Delta{I_{Eff}}</math>;2.状态空间的尺度效应 <math>\Delta{I_{Size}}</math>。
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因此,因果涌现的度量可以拆解出两种效应:1.系统动力学的有效性(Eff)的提升 <math>\Delta{I_{Eff}}</math>;2.状态空间的尺度效应 <math>\Delta{I_{Size}}</math>。即我们有:<math>CE = \Delta{I_{Eff}} + \Delta{I_{Size}}</math>
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即我们有:
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<math>CE = \Delta{I_{Eff}} + \Delta{I_{Size}}</math>
      
其中,
 
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由于粗粒化的过程带来状态空间减小,所以<math>\Delta{I_{Size}}</math>总是为负;若要CE>0,即因果涌现发生,那么<math>\Delta{I_{Eff}}</math>必须为正值,且粗粒化带来的有效性提升幅度要超过状态空间缩减所导致的EI减小的幅度。
 
由于粗粒化的过程带来状态空间减小,所以<math>\Delta{I_{Size}}</math>总是为负;若要CE>0,即因果涌现发生,那么<math>\Delta{I_{Eff}}</math>必须为正值,且粗粒化带来的有效性提升幅度要超过状态空间缩减所导致的EI减小的幅度。
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=== 因果涌现与因果容量 ===
 
=== 因果涌现与因果容量 ===
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