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基于可逆性的因果涌现理论
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2025年4月6日 (日) 15:09的版本
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2025年4月6日 (日) 15:09
→连续动力学
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使动力系统的可逆性达到最强。因此我们只要寻找一种同时包含<math>\Sigma</math>和<math>A^\dagger\Sigma(A^\dagger)^T</math>的指标,来度量近似可逆性。
使动力系统的可逆性达到最强。因此我们只要寻找一种同时包含<math>\Sigma</math>和<math>A^\dagger\Sigma(A^\dagger)^T</math>的指标,来度量近似可逆性。
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我们的思路是,首先利用泛函分析的思想,找到概率转移矩阵的对应物;其次,利用傅里叶变换求出奇异值的表达式,最终写出近似动力学可逆性<math>\Gamma_\alpha</math>的表达式。
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我们的思路是,首先利用泛函分析的思想,找到概率转移矩阵的对应物;其次,利用傅里叶变换求出奇异值的表达式,最终写出近似动力学可逆性<math>\Gamma_\alpha</math>的表达式。
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==TPM矩阵的近似动力学可逆性==
==TPM矩阵的近似动力学可逆性==
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