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第3行： − − 这个章节目前缺少引用文献和交叉引用。在添加交叉引用的时候可以注意一下是否所有细节都需要在这里写出来，还是可以放到别的词条里。 − − FZY: 已经添加交叉引用。似乎不需要所有细节都放进来。我在梳理完“基本架构与应用场景的分类和涌现的关系"之后进行此处内容的删补。 − − 这个章节的内容还需找可靠资料进行验证 第28行：
第22行： − * 多即不同 (More is Different) − − LJ：这个论文比较经典，一般翻译为“多者异也”，供参考。 − − FZY：感谢提示，已经修改为“多者异也” − − * 使用进阶提示策略的任务-程序执行：在8位数相加任务中，使用草稿本仅对训练FLOPs约为910（4000万参数）或更大的模型有帮助 − − LJ：这里根据图C和原论文数据，应该是 ∼9· 10^19 − − FZY: 感谢指正，已经改正了 − − * 关于参数数量的描述，是否使用技术上更常用的 KMB 单位比较好？比如这里是40M。 − − FZY: 感谢指正，已经将文中参数量单位改为KMB
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=大语言模型家族分类=
=大语言模型家族分类=
* 而针对涌现能力是否出现，可能了解模型的基本架构和与之相对应的应用场景是首要目标。
* 而针对涌现能力是否出现，可能了解模型的基本架构和与之相对应的应用场景是首要目标。
YMZ：在“实例”这一节开头就讲它们的区别。另外，进阶提示和增强提示应该是同一概念吧，翻译上要统一。
YMZ：在“实例”这一节开头就讲它们的区别。另外，进阶提示和增强提示应该是同一概念吧，翻译上要统一。
* 另一种更标准的校准方法，是使用答案正确的概率与其他答案选项进行比较
* 另一种更标准的校准方法，是使用答案正确的概率与其他答案选项进行比较