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→充分性的形式化
<math>suff (e, c) = P (e | c)
<math>suff (e, c) = P (e | c)
</math>
</math>
2.充分性的广义形式-确定性：如果原因只有一个结果，即<math>P=1</math>，则该熵项为零；如果原因具有完全随机的结果，则熵最大，即<math>log_2n</math>，其中<math>n</math>为所有可能结果的数量，用<math>H (e | c) </math>表示原因导致结果的概率分布的熵，用公式表示为
2.充分性的广义形式-确定性：如果原因只有一个结果，即<math>P=1</math>，则该熵项为零；如果原因具有完全随机的结果，则熵最大，即<math>log_2n</math>，其中<math>n</math>为所有可能结果的数量，用<math>H (e | c) </math>表示原因导致结果的概率分布的熵，用公式表示为
<math>det=\sum\limits_{c\in C}P(c) det(c)=\sum\limits_{e\in E, c\in C}P(e,c) det(e,c)=1-\frac{\sum\limits_{c\in C}P(c) H(e\mid c)}{\log_2n} </math>
<math>det=\sum\limits_{c\in C}P(c) det(c)=\sum\limits_{e\in E, c\in C}P(e,c) det(e,c)=1-\frac{\sum\limits_{c\in C}P(c) H(e\mid c)}{\log_2n} </math>
==== 必要性的形式化 ====
==== 必要性的形式化 ====
1.必要性：这里指指原因<math>c</math>对产生结果<math>e</math>的必要性程度。如果只有通过<math>c</math>才能产生<math>e</math>，那么<math>c</math>是产生<math>e</math>的必要条件。这意味着没有<math>c</math>，<math>e</math>就不会发生。必要性用表示公式为
1.必要性：这里指指原因<math>c</math>对产生结果<math>e</math>的必要性程度。如果只有通过<math>c</math>才能产生<math>e</math>，那么<math>c</math>是产生<math>e</math>的必要条件。这意味着没有<math>c</math>，<math>e</math>就不会发生。必要性用表示公式为