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因果效应度量
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2025年4月18日 (五) 00:03的版本
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、
2025年4月18日 (五) 00:03
→必要性的形式化
第311行:
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==== 必要性的形式化 ====
==== 必要性的形式化 ====
−
1.必要性:这里指指原因<math>c</math>对产生结果<math>e</math>的必要性程度。如果只有通过<math>c</math>才能产生<math>e</math>,那么<math>c</math>是产生<math>e</math>的必要条件。这意味着没有<math>c</math>,<math>e</math>就不会发生。必要性用表示公式为
+
1.必要性:这里指指原因<math>c</math>对产生结果<math>e</math>的必要性程度。如果只有通过<math>c</math>才能产生<math>e</math>,那么<math>c</math>是产生<math>e</math>的必要条件。这意味着没有<math>c</math>,<math>e</math>就不会发生。必要性用表示公式为
:
<math>nec(e, c) = 1 – P (e | C\c)
<math>nec(e, c) = 1 – P (e | C\c)
第317行:
第317行:
</math>
</math>
−
2.必要性的广义形式-简并性:简并性是必要性的一种推广,如果所有可能的结果都有相同的概率,即没有任何一个结果比其他结果更有可能,那么简并性为零。如果某些特定的结果由更多的原因引起,那么这些特定的结果就更有可能发生,从而导致简并性增加。简并性的量化可以用一组原因<math>C</math>导致<math>e</math>发生的条件概率的熵来衡量,公式为
+
2.必要性的广义形式-简并性:简并性是必要性的一种推广,如果所有可能的结果都有相同的概率,即没有任何一个结果比其他结果更有可能,那么简并性为零。如果某些特定的结果由更多的原因引起,那么这些特定的结果就更有可能发生,从而导致简并性增加。简并性的量化可以用一组原因<math>C</math>导致<math>e</math>发生的条件概率的熵来衡量,公式为
:
<math>\begin{aligned}H(e\mid C)=\sum_{e\in E}P(e\mid C)\log_2\frac{1}{P(e\mid C)}\end{aligned}</math>
<math>\begin{aligned}H(e\mid C)=\sum_{e\in E}P(e\mid C)\log_2\frac{1}{P(e\mid C)}\end{aligned}</math>
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