更改
跳到导航
跳到搜索
←上一编辑
下一编辑→
K-means聚类
(查看源代码)
2020年4月21日 (二) 19:38的版本
添加16字节
、
2020年4月21日 (二) 19:38
→简介
第31行:
第31行:
(1)选择k个初始中心点,例如<math> c[0] = data[0],…c[k-1] = data[k-1]</math> ;
(1)选择k个初始中心点,例如<math> c[0] = data[0],…c[k-1] = data[k-1]</math> ;
−
(2)对于<math>data[0]….data[n]</math>,分别与<math>c[0]…c[k-1]</math>比较,假定与<math>c[i]</math>
差值最少,就标记为i;
+
+
(2)对于<math>data[0]….data[n]</math>,分别与<math>c[0]…c[k-1]</math>比较,假定与<math>c[i]</math>
差值最少,就标记为<math>i</math>;
+
(3)对于所有标记为i点,重新计算<math>c[i]={ 所有标记为i的data[j]之和 }/标记为i的个数</math>;
(3)对于所有标记为i点,重新计算<math>c[i]={ 所有标记为i的data[j]之和 }/标记为i的个数</math>;
+
(4)重复(2)(3),直到所有<math>c[i]</math>值的变化小于给定阈值。
(4)重复(2)(3),直到所有<math>c[i]</math>值的变化小于给定阈值。
薄荷
7,129
个编辑
导航菜单
个人工具
登录
名字空间
页面
讨论
变种
视图
阅读
查看源代码
查看历史
更多
搜索
导航
集智百科
集智主页
集智斑图
集智学园
最近更改
所有页面
帮助
工具
特殊页面
可打印版本