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\Gamma_{\alpha}</math>可以提供有关行向量的更全面的见解，超越其与平均行向量的相似性。

\Gamma_{\alpha}</math>可以提供有关行向量的更全面的见解，超越其与平均行向量的相似性。

==高斯噪声迭代系统==

==连续变量情形==

和TPM有所不同，高斯噪声迭代系统下，动力学近似可逆性和维度平均有效信息的关系，可以直接求出近似的解析解，这是因为它们都可以用动力学参数矩阵<math>A</math>和协方差矩阵<math>\Sigma</math>的线性函数表示。这主要是由于此时概率空间是连续空间，无论删减多少个连续的区间，只要没有离散化，状态数量都是无穷，因此我们要从状态空间的研究转化为对欧氏空间的研究，因为欧氏空间有面积、体积的概念，对维度的约减会导致高维立方体的体积减小，使动力学的[[因果效应强度]]发生改变。

和TPM有所不同，高斯噪声迭代系统下，动力学近似可逆性和维度平均有效信息的关系，可以直接求出近似的解析解，这是因为它们都可以用动力学参数矩阵<math>A</math>和协方差矩阵<math>\Sigma</math>的线性函数表示。这主要是由于此时概率空间是连续空间，无论删减多少个连续的区间，只要没有离散化，状态数量都是无穷，因此我们要从状态空间的研究转化为对欧氏空间的研究，因为欧氏空间有面积、体积的概念，对维度的约减会导致高维立方体的体积减小，使动力学的[[因果效应强度]]发生改变。