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== Intro ==
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'''Word2Vec''' 是一种将词语（word）映射为连续向量（vector）的高效建模技术，它通过在大规模文本语料中自动学习，使每个词表示为一个低维、密集、连续的向量（embedding），这种向量能够捕捉词语之间的'''语义'''和'''句法'''关系。
简要介绍 Word2Vec 的定义、用途及其在自然语言处理（NLP）中的重要性。
简要介绍 Word2Vec 的定义、用途及其在自然语言处理（NLP）中的重要性。