其中<math>\ln\Gamma_\alpha</math>是对近似可逆性取对数后得到的可逆信息,<math>C=\frac{n}{2}\ln\left(\frac{2\pi}{\alpha}\right) -n(1-\frac{\alpha}{4})\ln(\frac{L}{\sqrt{2\pi e}})</math>是与<math>A</math>和<math>\Sigma</math>无关的常数项。当<math>p(x_t|x_{t+1})=\mathcal{N}(A^\dagger x_{t+1}-A^\dagger a_0,A^\dagger\Sigma(A^\dagger)^T)</math>是一个标准化的正态分布, 且<math>A\in\mathcal{R}^{m\times n}</math>是可逆矩阵的时候,等号成立。 | 其中<math>\ln\Gamma_\alpha</math>是对近似可逆性取对数后得到的可逆信息,<math>C=\frac{n}{2}\ln\left(\frac{2\pi}{\alpha}\right) -n(1-\frac{\alpha}{4})\ln(\frac{L}{\sqrt{2\pi e}})</math>是与<math>A</math>和<math>\Sigma</math>无关的常数项。当<math>p(x_t|x_{t+1})=\mathcal{N}(A^\dagger x_{t+1}-A^\dagger a_0,A^\dagger\Sigma(A^\dagger)^T)</math>是一个标准化的正态分布, 且<math>A\in\mathcal{R}^{m\times n}</math>是可逆矩阵的时候,等号成立。 |