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Deep Q Network
(查看源代码)
2025年5月17日 (六) 21:56的版本
删除5字节
、
2025年5月17日 (六) 21:56
→使用神经网络逼近 Q 值函数
第247行:
第247行:
*'''输入''':原始状态 s(如游戏画面像素矩阵)
*'''输入''':原始状态 s(如游戏画面像素矩阵)
*'''输出''':每个动作 a 对应的Q值(离散动作空间)
*'''输出''':每个动作 a 对应的Q值(离散动作空间)
−
*'''参数''':θ 为神经网络的权重,通过梯度下降优化
+
*'''参数''':θ 为神经网络的权重,通过梯度下降优化
+
'''核心意义''':
'''核心意义''':
*'''端到端学习''':直接从原始状态(如像素)映射到动作价值,无需手工设计特征。
*'''端到端学习''':直接从原始状态(如像素)映射到动作价值,无需手工设计特征。
DeepQ
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