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→聚合：对转移概率进行粗粒化
|{{EquationRef|2}}}}
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其中<math>\alpha</math>是一个非负对角矩阵。
其中<math>D</math>是一个非负对角矩阵。
所以，我们能看到，对马尔科夫链做粗粒化的时候，不仅要对状态空间做降维(<math>\Phi</math>)，还要对马尔科夫矩阵都要做降维，当中也包含了对概率空间的降维(<math>W</math>)。
所以，我们能看到，对马尔科夫链做粗粒化的时候，不仅要对状态空间做降维(<math>\Phi</math>)，还要对马尔科夫矩阵都要做降维，当中也包含了对概率空间的降维(<math>W</math>)。
<math>W</math>
<math>W</math>
式子{{EquationRef|1}}中我们发现，<math>\Phi</math>和<math>P</math>都是给定的，所以我们在这一步要做的是决定<math>W</math>。<math>W</math>的基础限制是要使得<math>P'</math>符合马尔科夫矩阵定义，所以有无限多种<math>W</math>的选项。从这些选项中，我们也能挑出某些符合我们想要的特征的<math>W</math>。
式子{{EquationRef|1}}中我们发现，<math>\Phi</math>和<math>P</math>都是给定的，所以我们在这一步要做的是决定<math>W</math>。<math>W</math>的基础限制是要使得<math>P'</math>符合马尔科夫矩阵定义，所以有无限多种<math>W</math>的选项。从这些选项中，我们也能挑出某些符合我们想要的特征的<math>W</math>。
===判断粗粒化方案符合的性质===
===判断粗粒化方案符合的性质===