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为了使生成式 AI 模型产生最佳输出，可以采用提示(Prompt)来构建或设计指令。在输入和输出文本的任务中，提示是向AI模型解释其任务的自然语言文本，包含请求、指令、示例，以及任务的背景信息、完成任务的步骤等。按照提示内容的差异，可以将提示简单划分为[[少量样本提示]](Few-Shot Prompting)和[[增强提示]](Augmented Prompting)。前者是一个到数个输入信息和输出结果的示例（如下图所示）；后者是更复杂的提示，比如[[思维链提示]]、不包括示例的任务描述、草稿本(Scratchpad)技术（模型在解决问题时需要分解并思考中间步骤，但这些思考不必呈现给用户）等，更复杂的提示能够进一步提高语言模型的能力。

为了使生成式 AI 模型产生最佳输出，可以采用提示(Prompt)来构建或设计指令。在输入和输出文本的任务中，提示是向AI模型解释其任务的自然语言文本，包含请求、指令、示例，以及任务的背景信息、完成任务的步骤等。按照提示内容的差异，可以将提示简单划分为[[少量样本提示]](Few-Shot Prompting)和[[增强提示]](Augmented Prompting)。前者是一个到数个输入信息和输出结果的示例（如下图所示）；后者是更复杂的提示，比如[[思维链提示]]、不包括示例的任务描述、草稿本(Scratchpad)技术（模型在解决问题时需要分解并思考中间步骤，但这些思考不必呈现给用户）等，更复杂的提示能够进一步提高语言模型的能力。

[[文件:Fewshotcn2.png|替代=|无|缩略图|485x485像素]]

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==使用少量样本提示的任务==

==使用少量样本提示的任务==