| − | <math>\hat{S}={\rm diag}(\hat{s}_1,\cdots,\hat{s}_n)</math>是矩阵<math>\tilde{\tilde{U}}_{1}</math>对应的奇异值,用同样的方法得到大于<math>\epsilon</math>的<math>\hat{s}_i</math>数量为<math>r_{\epsilon}</math>后,我们可以再次对坐奇异向量矩阵进行分解得到 | + | <math>\hat{S}={\rm diag}(\hat{s}_1,\cdots,\hat{s}_n)</math>是矩阵<math>\tilde{U}_{1}</math>对应的奇异值,用同样的方法得到大于<math>\epsilon</math>的<math>\hat{s}_i</math>数量为<math>r_{\epsilon}</math>后,我们可以再次对坐奇异向量矩阵进行分解得到 |