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约在2007年，涉及默认模式网络的研究论文数量呈现爆发式增长[22]。2007年之前所有年份中，标题包含“默认模式网络”或“默认网络”的论文仅有12篇；而2007至2014年间，该数量激增至1,384篇。论文激增的原因之一是：运用静息态扫描结合独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）技术可稳定检测到默认模式网络[18][23]。另一原因是默认模式网络可通过简便、短时的静息态扫描进行测量，这意味着该技术可应用于各类人群，包括幼儿、临床患者及非人灵长类动物[4]。第三点则是学界对默认模式网络功能的理解已超越其作为被动脑网络的范畴[4]。

约在2007年，涉及默认模式网络的研究论文数量呈现爆发式增长[22]。2007年之前所有年份中，标题包含“默认模式网络”或“默认网络”的论文仅有12篇；而2007至2014年间，该数量激增至1,384篇。论文激增的原因之一是：运用静息态扫描结合独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）技术可稳定检测到默认模式网络[18][23]。另一原因是默认模式网络可通过简便、短时的静息态扫描进行测量，这意味着该技术可应用于各类人群，包括幼儿、临床患者及非人灵长类动物[4]。第三点则是学界对默认模式网络功能的理解已超越其作为被动脑网络的范畴[4]。

== 解剖学 ==

== 解剖结构 ==

默认模式网络是一组相互连接且解剖学定义[4] 的大脑区域。该网络可以分为 hub 和 subsections：

默认模式网络（DMN）是一组相互连接且在解剖学上可界定[4]的脑区集合。该网络可划分为核心枢纽与功能亚区：

功能枢纽：[25] 关于自我的信息

功能枢纽 (Functional hubs):[25] 涉及自我相关信息

内侧前额叶皮层 （mPFC）：关于自我处理的决策，例如个人信息、自传体记忆、未来的目标和事件，以及关于个人非常亲密的人（如家人）的决策。腹侧（下部）部分参与积极的情绪信息和内部价值的奖励。

内侧前额叶皮层 (mPFC)： 参与自我加工相关的决策，如个人信息、自传体记忆、未来目标与事件，以及对关系极其亲密者（如家人）的决策。其腹侧（下部）参与加工积极情绪信息及内部评价的奖赏。

背内侧子系统：[25] 为他人着想

背内侧子系统 (Dorsal medial subsystem):[25] 涉及思考他人

背内侧前额叶皮层 （dmPFC）：参与社会导向的思维，例如确定或推断他人行为的目的

背内侧前额叶皮层 (dmPFC)： 参与社会导向思维，如推断他人行为意图。

内侧颞子系统：[25] 自传体记忆和未来模拟

内侧颞子系统 (Medial temporal subsystem):[25] 涉及自传体记忆与未来情景模拟

海马体 （HF+）：形成新记忆以及记住过去和想象未来

海马 (Hippocampus, HF+)： 参与新记忆形成、回忆过去及想象未来。

脾后皮层 （RSC）：空间导航[26]

压后皮层 (Retrosplenial cortex, RSC)： 参与空间导航[26]。

默认模式网络通常使用静息状态数据来定义，方法是将种子放在后扣带回皮层并检查哪些其他大脑区域与该区域最相关。[21]与其余任务相比，DMN 也可以由在外部定向任务期间停用的区域来定义。[19] 独立组件分析 （ICA） 稳健地找到个人和跨组的 DMN，并已成为映射默认网络的标准工具。[18][23]

默认模式网络最常通过静息态数据定义：在后扣带回皮层 (PCC) 放置种子点，并检测与该区域相关性最高的其他脑区[21]。DMN也可通过比较外部导向任务与静息状态时活性降低的区域来定义[19]。独立成分分析 (ICA) 可稳定地在个体及群体水平识别DMN，并已成为绘制默认网络图谱的标准工具[18][23]。

已经表明，默认模式网络在其结构和功能连接方面表现出最高的重叠，这表明大脑的结构架构可能以默认激活该特定网络的方式构建。[1]来自 10,000 名英国生物样本库参与者的群体脑成像研究的最新证据进一步表明，每个 DMN 节点都可以分解为具有互补结构和功能特性的亚区域。在 DMN 研究中，将其组成节点视为功能同质是一种普遍的做法，但每个主要 DMN 节点内子节点之间的区别大多被忽视了。然而，传播海马时空输出的子节点和描述全局网络架构的子节点非常接近，可能会启用默认功能，例如自传式回忆或内部导向的思考。[27]

研究表明，默认模式网络在其结构连接与功能连接上表现出最高程度的重叠，这提示大脑的结构架构可能以支持该特定网络默认激活的方式构建[1]。近期一项针对10,000名UK Biobank参与者的大型脑成像研究进一步表明，每个DMN节点可分解为具有互补结构与功能特性的亚区。既往DMN研究普遍将其组成节点视为功能同质体，但各主要节点内亚节点间的区分大多被忽视。然而，传导海马时空输出的亚节点与描述整体网络架构的亚节点在空间上的紧密毗邻，可能共同支持诸如自传体回忆或内源性导向思维等默认功能[27]。

在婴儿的大脑中，默认网络的证据有限，但 9-12 岁儿童的默认网络连接更为一致，这表明默认网络发生了发育变化。[12]

在婴儿大脑中，默认网络的证据有限；而在9-12岁儿童中，其功能连接更为稳定，表明默认网络经历发育性变化[12]。

猴子的功能连接分析显示区域网络与人类的默认模式网络相似。[4]PCC 也是猴子的关键枢纽;然而，mPFC 更小，与其他大脑区域的连接不太紧密，这主要是因为人类的 mPFC 要大得多且发育良好。[4]

对猴类的功能连接分析显示存在与人类DMN相似的脑区网络[4]。猴类的PCC同样是关键枢纽；然而，其mPFC体积较小且与其他脑区的连接较差，这主要源于人类的mPFC更为庞大且发育完善[4]。

弥散 MRI 成像显示白质束将 DMN 的不同区域连接在一起。[22]从扩散 MRI 成像中发现的结构连接和来自静息态 fMRI 的功能相关性在 DMN 区域内显示出最高水平的重叠和一致性。[1]这提供了证据，表明 DMN 区域中的神经元通过大片轴突相互连接，这导致这些区域的活动彼此相关。 从有效连接的角度来看，许多研究试图使用动态因果建模来阐明一些问题，但结果并不一致。然而，从内侧前额叶皮层到后扣带回的方向性似乎在多项研究中得到证实，不一致的结果似乎与小样本量分析有关。[28]

弥散磁共振成像 (Diffusion MRI) 显示存在连接DMN不同区域的白质纤维束[22]。弥散磁共振成像揭示的结构连接与静息态fMRI显示的功能相关性，在DMN区域内表现出最高水平的重叠与一致性[1]。这为DMN区域神经元通过大束轴突相互连接，从而导致这些区域活动相互关联提供了证据。从有效连接 (effective connectivity) 的角度，许多研究尝试利用动态因果建模 (dynamic causal modeling) 阐明其方向性，但结果存在不一致。然而，从内侧前额叶皮层 (mPFC) 指向后扣带回 (posterior cingulate gyrus) 的方向性在多篇研究中得到证实，结果的不一致似乎与小样本量分析有关[28]。

== 功能 ==

== 功能 ==