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=== RBF网络 ===
=== RBF网络 ===
RBF网络是指隐含层神经元由RBF神经元组成的前馈网络。RBF神经元是指神经元的变换函数为RBF（Radial Basis Function，径向基函数）的神经元。典型的RBF网络由三层组成：一个输入层，一个或多个由RBF神经元组成的RBF层（隐含层），一个由线性神经元组成的输出层。
RBF网络是指隐含层神经元由RBF神经元组成的前馈网络。RBF神经元是指神经元的变换函数为RBF（Radial Basis Function，径向基函数）的神经元。典型的RBF网络由三层组成：一个输入层，一个或多个由RBF神经元组成的RBF层（隐含层），一个由线性神经元组成的输出层。
== 与其他神经网络的比较 ==
{| class="wikitable"
!网络类型
!信息流动方向
!是否适合时间序列
!特点
|-
|前馈神经网络 FNN
|单向，无反馈回路
|否
|结构简单，易于训练
|-
|卷积神经网络 CNN
|单向
|否
|局部连接，参数共享，适用于图像
|-
|循环神经网络 RNN
|存在反馈回路
|是
|可处理时序数据，但训练复杂
|-
|Transformer
|并行注意力机制
|是
|多用于自然语言处理，结构更复杂
|}
== 历史 ==
== 历史 ==